案例研究
无需体模的 CT 扫描仪再校准
Darius Rückert
- 最后更新于 2025年6月11日
CT 系统依赖精确的校准来避免几何畸变并确保成像准确。即使是微小的错位,也会在最终图像中造成明显的问题。
这些校准参数会随时间漂移。更突然的变化,例如更换部件或扫描过程中的意外碰撞,可能使系统完全失准。传统上,解决这些问题需要外部技术人员使用专用校准设备进行耗时的调整。
在本文中,我们将展示 Voxray QRT 的 Self-Calibration 工具如何利用任意现有扫描数据快速解决这些问题,而无需专用校准设备。
在对一个大型样本进行常规扫描时,我们的一位客户遇到了紧急情况:X 射线源意外与样本发生了碰撞。
因此,扫描图像出现了明显的几何畸变,在螺旋扫描模式下尤为突出。
团队需要解决两个紧迫的问题:扫描仪的校准参数相对原始设置偏离了多少?机械手是否有需要维修的损伤?
碰撞后的螺旋扫描呈现出严重的几何伪影。
我们的 Self-Calibration 工具利用 X 射线系统的可微模型,能够基于任意扫描数据直接优化整个扫描仪的几何参数。
该模型描述了系统的物理特性,可以对关键参数进行精确调整:射线源位置、探测器对准和旋转轴。
将这一优化过程应用于采集到的数据,即使在部件碰撞等严重事件之后,也能快速校正校准误差。由此获得的信息有助于解决机械问题并改善后续扫描,在无需停机的情况下确保最佳性能。
使用 Voxray Self-Calibration 工具,无需校准体模即可重新校准受损的 CT,从而实现高质量的 CT 重建。
结果
X 射线源与样本碰撞后,客户的螺旋扫描出现了明显的几何伪影。
我们使用 Voxray Self-Calibration 工具优化了系统几何参数,消除了这些畸变。整个过程无需任何校准体模,只用了几分钟。
分析显示,控制射线源和探测器移动的垂直电机存在 2.7% 的误差。将这一校正应用到几何参数后,我们再次获得了准确的重建结果,如下图所示。
电池的 2D 切片对比。
电池的 2D 切片对比。
电池的 3D 渲染。
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